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        智能駕駛“車-云”測評數據平臺

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        0
        產品描述

                數據日益成為當今各技術領域的核心資源,而對于智能駕駛而言,數據更是其技術實現的基礎,從感知數據的獲取、數據的篩選及信息識別,基于識別信息的決策以及行為執行,數據一直貫穿始終,如何在智駕系統開發及測試過程中準確地獲取并運用數據,可借助經緯恒潤的智能駕駛“車-云”測評數據平臺。

         

         

                該平臺包含4個部分,分別是數據管理、實時監控、數據分析、數據回放。

        • 數據管理主要面向用戶為產品工程師、試驗工程師等。在試驗項目的準備階段,建立車型總線架構、診斷規范、標定測量規范等車型基礎數據庫,同時完成項目、車隊、車輛、數據采集及數據傳輸系統、存儲介質等的管理工作;將數據采集系統安裝到待測車輛上,并完成總線連接,通過該功能完成數據采集系統與車輛的鎖定及初始化配置工作。
        • 實時監控主要面向關注試驗過程中車輛實時狀態的工程師。在試驗過程中,通過查看試驗車軌跡、監測感興趣信號、進行定義車輛報警條件、監測報警和故障情況。在試驗完成后,可以離線的回放車輛軌跡、感興趣信號、車輛的報警以及故障情況。
        • 數據分析功能可以實現數據的分析及可視化工作,進而實現對車輛使用率、違規情況、報警情況、駕駛行為、試乘試駕、電池狀態、充放電記錄等內容進行統計分析,對于一些統計功能盡可能做到根據需求自定義報告、報表。
        • 數據回放功能可以對有全量數據、音頻數據的回放功能。并通過數據關聯以及可視化報表的形式來展現回放的信號數據。

         

         

                該平臺可對ADAS&智駕系統試驗數據進行數據管理、信號抽象化、數據處理、數據分析、數據可視化、數據標注以及數據共享,支持Simulink模型在平臺進行數據回灌仿真,極大地提高了數據閉環的ADAS&智駕系統算法開發及優化、軟件更新、數據分析以及報告生成的效率。

                平臺的核心優勢:

        • 支持算法快速迭代
        • 支持多人協作分析
        • 支持復雜駕駛行為的篩選
        • 積累場景庫以及分析模板
        • 將數據和“見解”轉換為視覺對象
        • 使用戶專注于數據價值,而不是組織和處理數據
        關鍵詞:
        智能駕駛
        “車-云”測評數據平臺
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